z6娱乐中光与蚂蚁灵波科技萦绕“具身感知 × 空间智能”的合作再升级！继今年1月双方达成战术合作后，，，，，，7月7日，，，，，，蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波颁布新一代空间感知模型LingBot-Depth 2.0，，，，，，结合z6娱乐中光相机，，，，，，显著提升现实复杂环境中空间感知能力，，，，，，该模型已获得z6娱乐中光深度视觉尝试室认证。。。。。。。

同时，，，，，，在z6娱乐中光最新颁布的无本体数据采集硬件平台上，，，，，，主题产品之一EGO RGB-D 在适配蚂蚁灵波专门为该场景优化的LingBot-Depth 2.0版本，，，，，，后续还将进一步适配更高级别贸易版本模型，，，，，，共同构建面向具身智能训练的高质量数据采集底座。。。。。。。

随着具身智能从模型能力验证走向真实场景利用，，，，，，高质量真实世界交互数据正成为模型训练、迭代和泛化的沉要基础。。。。。。。

z6娱乐中光推出无本体数据采集硬件平台，，，，，，集结EGO、UMI、WristCam等产品状态，，，，，，覆盖第一视角观察、腕部近场观察、手-物交互细节采集等典型场景，，，，，，为具身智能模型公司、机械人本体公司、数据采集服务商、数据运营公司及其他算法驱动型企业，，，，，，提供尺度化产品、CM（代工造作）和JDM（结合设计造作）服务。。。。。。。

其中，，，，，，面向第一视角交互数据采集的EGO RGB-D，，，，，，是z6娱乐中光与蚂蚁灵波共同打造的“芯片级深度直出+模型级深度加强”的RGB-D数据采集规划，，，，，，备受行业关注：

• ·在模型侧，，，，，，EGO RGB-D在直出的高质量原始深度基础上，，，，，，将适配蚂蚁灵波专门为数据采集场景优化的LingBot-Depth 2.0版本，，，，，，进一步补全深度缺失、优化物体边缘和空间结构细节，，，，，，尤其有助于提升反光、通明物体、遮挡边缘等复杂场景下的深度图质量和数据可用性。。。。。。。

  
  

后续，，，，，，z6娱乐中光与蚂蚁灵波还将萦绕数据采集场景，，，，，，进一步适配更高级别贸易版本模型，，，，，，持续提升训练数据价值，，，，，，推动空间感知模型能力与数据采集硬件产品的协同落地。。。。。。。

在更宽泛的机械人视觉利用中，，，，，，高精度3D视觉硬件与先进AI算法模型在端侧的深度融合在成为双方合作深入的另一条主线。。。。。。。

这次颁布的LingBot-Depth 2.0基于1.5亿规模数据进行训练，，，，，，在训练数据规模、边缘清澈度、藐幼物体鉴别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级，，，，，，并已通过z6娱乐中光深度视觉尝试室专业认证。。。。。。。

从机能阐发来看，，，，，，LingBot-Depth 2.0在深度补全基准的16项测评中获得12项第一；；；；；；；在难度最高的室内大面积深度缺失场景中，，，，，，深度误差较上一代显著降落，，，，，，RMSE从0.132降至0.062；；；；；；；针对玻璃、镜面、通明物体等传统深度相机容易失效的复杂场景，，，，，，LingBot-Depth 2.0阐发尤为凸起，，，，，，展示出其在提升具身智能训练数据质量、机械人空间感知和真实世界交互理解中的利用潜力。。。。。。。

双方的合作基础可追忆至LingBot-Depth 1.0阶段。。。。。。。2026年1月，，，，，，蚂蚁灵波颁布的首个开源空间感知模型LingBot-Depth 1.0模型依附z6娱乐中光Gemini 330系列双目3D相机进行RGB-Depth数据采集与成效验证，，，，，，实现了空间智能算法的创新突破。。。。。。。在此基础上，，，，，，双方针对通明物体、弱纹理（如白墙、栅栏）、强反光材质等传统工业视觉的“高难度盲区”，，，，，，推出了专为Gemini 330系列相机定造的LingBot深度加强引擎，，，，，，以软硬一体的协同优势带来多项关键性突破，，，，，，提升复杂场景下的深度感知成效。。。。。。。

接下来，，，，，，z6娱乐中光将推出集成LingBot-Depth最新模型能力的SDK产品，，，，，，为机械人客户提供端侧深度加强能力，，，，，，让选取Gemini 330系列相机的机械人获得更好的深度成效。。。。。。。z6娱乐中光还打算最早于年底推出集成 LingBot-Depth贸易版的一体化相机产品，，，，，，实现“3D相机+空间感知能力”的一体化交付。。。。。。。

z6娱乐中光致力于构建机械人与AI视觉产业中台，，，，，，已为全球超过7000家企业级客户提供技术与产品。。。。。。。将来，，，，，，z6娱乐中光与蚂蚁灵波将持续萦绕具身智能的发展需要，，，，，，进一步拓展在具身感知、空间智能等关键领域的结合创新，，，，，，助力具身智能技术加快走向规；；；；；；；糜氩德涞。。。。。。。