在快递行业中，，，， ，，，，条码、沉量、体积作为物流指标的三大基础属性数据，，，， ，，，，只有全数的实现数字化才可能支持后续的系统治理调杜着化 。。 。。。。z6娱乐中光的DWS 体积丈量规划选取RGB-D视觉技术 ，，，， ，，，，实现对快递物品体积丈量，，，， ，，，， 共同称沉台及扫描枪，，，， ，，，，急剧实现快递物体的体积、沉量、条码绑定。。 。。。。
通过快递物品体积的数字化能够达到：
> 计费凭据：在诸如快运等多种物流细分领域中，，，， ，，，，体积能够成为泡货的计费凭据 ； ；；；；；；
> 配载优化：由于泡货占据绝大无数的货运比例，，，， ，，，，基于体积数据的配载优化具备很大价值，，，， ，，，，是后续运输成本优化的重要指标 ； ；；；；；；
> 拣货复核与包装优化 ； ；；；；；；电商行业中，，，， ，，，，体积数据是沉要的拣货复核凭据，，，， ，，，，同时也可能用于打包优化，，，， ，，，，能够节俭大量包装和后续的运输成本 ； ；；；；；；
> 仓储治理 ：在物流、仓储甚至通常工业行业中，，，， ，，，，出入库货物的量方也是基础治理数据之一 ； ；；；；；；
> 分拣优化 ：在好多自动分拣系统中（蕴含交叉带分拣系统、AGV等多种状态），，，， ，，，，包裹的体积信息可能援手系统进行分类和优化分拣，，，， ，，，，提升分拣效能和正确率。。 。。。。
